Ochiq kodli dasturiy ta'minotning eng qudratli tizimlaridan biri sifatida, Hadoop katta ma'lumotli ish topmoqchi bo'lganlar uchun muhim vositadir. Agar siz Hadoop -dagi mahoratingizni oshirmoqchi bo'lsangiz yoki uni qanday o'zlashtirishni o'rganmoqchi bo'lsangiz, eng yaxshi variant - bu onlayn kursda o'qish. Agar bu siz uchun mavjud bo'lmasa, bepul onlayn darslarni ko'ring va muayyan muammolarni bartaraf etish uchun ma'lumot materiallaridan foydalaning. Boshlangandan so'ng, malakangizni oshirish uchun real ma'lumotlarning kichik to'plamlarida mashq qiling.
Qadamlar
2 -usul 1: Kurslarni olish va darsliklardan foydalanish
Qadam 1. Clouderaga 6 qismli kurs va interaktiv darslar uchun ro'yxatdan o'ting
Cloudera sizga faqat o'qish uchun mo'ljallangan muhitda amaliy misollar keltiradi, shuning uchun siz katta xatolar qilishdan xavotir olmaysiz. Ular, shuningdek, ma'lumotlarni so'rov bo'yicha tajriba o'tkazishga yordam beradigan analitik vositalarni, shuningdek Hadoop muhitini o'rganishga yordam beradigan Cloudera Live deb nomlangan bepul jonli demoni taklif qiladi.
Sertifikatlash bo'yicha to'liq va chuqur kurs sizga 295 dollarni tashkil qiladi, lekin agar siz ushbu ko'nikmalarni ishingizda ishlatsangiz, bunga arziydi. Cloudera kursidan foydalanish xatolarni tuzatishga va vaqtni tejashga yordam beradi, bu esa uni tezda to'laydi
Qadam 2. Agar siz asoslarni bilsangiz, Cloudera orqali bepul onlayn kurslarni sinab ko'ring
Agar siz Hadoop bilan tajribaga ega bo'lsangiz va faqat malaka oshirishni xohlasangiz, sizga 6 qismli kurs uchun pul to'lashning hojati yo'q. Buning o'rniga, Cloudera universiteti veb -saytidagi bepul onlayn kurslarni ko'rib chiqing.
Ma'murlar, ishlab chiquvchilar va ma'lumotlar tahlilchilari uchun resurslar mavjud, shuning uchun sizning rolingiz qanday bo'lishidan qat'i nazar, siz tegishli kursni topa olishingiz kerak
Qadam 3. Agar ko'proq nazariyani xohlasangiz, universitet darajasida Coursera kursini o'ting
Coursera-taniqli, hurmatli dasturlash kurslarining manbai. Ko'rsatmalar umuman nazariyroq bo'lsa -da va ular ko'p misollarni o'z ichiga olmasa -da, siz amaliy mashg'ulotlarga ega bo'lish uchun darslik bilan birga mashq qilishingiz va kurs loyihalaridan foydalanishingiz mumkin.
- Siz ushbu kursni https://www.coursera.org/specializations/big-data saytida onlayn tarzda topishingiz mumkin.
- Xarajatlar kurslar orasida o'zgarib turadi, lekin Coursera malakali bo'lganlarga moliyaviy yordam variantini ham taklif qiladi.
4-qadam. Big Data University-da bepul kursga o'ting
Agar siz onlayn kurs uchun pul to'lashni xohlamasangiz, Big Data universiteti - bu ajoyib variant. Ularda 2 qismli kurs bor, u birinchi navbatda Hadoop asoslariga, so'ngra Hadoop bilan dasturlashga qaratilgan va onlayn format o'z xohishingiz bilan borishni osonlashtiradi.
- Siz bu kurslarni https://cognitiveclass.ai saytida topishingiz mumkin.
- Ular ingliz tilida, shuningdek, yapon, ispan, portugal va rus tillarida ko'plab darsliklarni taklif qilishadi.
5 -qadam. Agar sizga bepul, maxsus trening kerak bo'lsa, YouTube -da ko'rsatmalarni qidiring
Hadoop va undan qanday foydalanish haqida minglab videolar mavjud. Videolarning keng assortimenti sizga moslashuvchanlikni beradi, bundan tashqari u bepul. Agar siz aniq muammoga duch kelsangiz, YouTube -da sizni jarayonda ko'rsatadigan videoni qidiring.
Hadoop darsliklarini topish juda oson bo'lishi kerak, chunki "hadoop" - bu noyob qidiruv atamasi
Qadam 6. Agar virtual misol bilan mashq qilmoqchi bo'lsangiz, Yahoo -ning bepul darsliklaridan foydalaning
Bu darsliklar 7 modulga bo'lingan va ular sizga Hadoop -ni boshidan o'rnatish va ishlatish bo'yicha ko'rsatma beradi. Agar ular biroz zanglagan bo'lsa, bu ma'lum ko'nikmalarni tozalashning ajoyib variantidir.
Qadam 7. IBM Open Source hujjatiga bepul, chuqur ko'rsatmalarga qarang
Bu IBM o'qitish tashabbusi bilan yaratilgan juda aniq, ochiq manbali PDF hujjat. U sizni Hadoop orqali diqqat bilan, asta -sekin olib boradi va aniq yozma ko'rsatmalar beradi.
Bu ko'rsatmalar Cloudera kabi jonli demo bilan birlashganda ham yaxshi ishlaydi
2-usul 2: Haqiqiy dasturga o'tish
Qadam 1. Hadoop -ni haqiqiy ma'lumotlar bilan mashq qilish uchun qo'llashingiz mumkinligini so'rang
Sizning xo'jayiningiz yoki rahbaringiz bilan so'rov yuboring yoki ular bilan bu yangi ko'nikmalarni ish joyiga olib kirish haqida birma-bir gaplashing. Agar sizning kompaniyangiz har qanday trening yoki onlayn kurslar uchun pul to'lagan bo'lsa, bu ayniqsa muhimdir.
O'rganilgan ko'nikmalarni qanchalik tez qo'llay boshlasangiz, shunchalik tezroq o'zlashtira olasiz
Qadam 2. O'z mahoratingizni amalda qo'llash uchun oddiy loyihalarni qidiring
Nisbatan sodda va xavfi past bo'lgan loyihalarni tanlang, masalan, xaridor agentiga elektron pochta va suhbat seanslari kabi o'zaro ta'sirlar sonini hisoblash va tartiblashtirish.
- Boshqa ba'zi haqiqiy ma'lumotlar ilovalari veb -bloglar orqali xatolarni skanerlashni yoki brendning hissiyotlari uchun ijtimoiy media kanallarini kuzatishni o'z ichiga oladi.
- Siz shuningdek https://www.kaggle.com/datasets yoki https://aws.amazon.com/datasets/ kabi saytlardan namunaviy ma'lumotlar bilan mashq qilishingiz mumkin.
3 -qadam. Har qanday xatolarni tuzatish uchun kodingizni kichik kichik to'plamlar bilan muntazam tekshirib turing
Ma'lumotlar to'plamini ishga tushirishdan oldin, mahalliy kompyuteringizga kichikroq ma'lumotlar to'plamini oling va uni bir necha xil rejimda ishlating. Masalan, siz uni mahalliy ish rejimida, keyin psevdo-taqsimlangan rejimda va keyin to'liq taqsimlangan rejimda iterativ ravishda ishga tushirishingiz mumkin.
- Bu sizga har qanday kamchilik yoki xatoni to'liq ma'lumotlar bazasida kengaytirilishidan oldin aniqlash imkonini beradi.
- Mahalliy Jobrunner rejimi sizning xaritangizni mahalliy darajada sinab ko'rish va disk raskadrovka qilish va kodni kamaytirish imkonini beradi, Pseudo-Distributed Mode ishlab chiqarish muhitini taqlid qiladi va To'liq taqsimlangan rejim sizning haqiqiy ishlab chiqarish klasteringizga qaraydi.
Qadam 4. Virtual mashina muhitida mashq qilish uchun 1 yillik bepul sinov muddatidan foydalaning
Amazon va Microsoft kabi kompaniyalar Hadoop xizmatlari uchun pulli obunalarni taklif qilishadi. Amazon virtual mashinasi Amazon Web Service (AWS) va Microsoft xizmati Microsoft Azure deb nomlanadi. Kredit karta ma'lumotlarini kiritganingizda, ikkala xizmat uchun ham birinchi yilingiz bepul.
To'lov olinmasligi uchun 1 yildan keyin obunani bekor qilishni unutmang
Maslahatlar
- Shuni yodda tutingki, Hadoop-bu ixtisoslashgan, torroq ishlatiladigan dasturlash tili. Bu, albatta, sizga katta ma'lumotlar dunyosida ustunlik beradi, lekin har doim ham dasturchi bo'lish shart emas.
- Hadoop haqidagi kitob va maqolalarni o'qishingiz mumkin, masalan, Hadoop: Aniq qo'llanma, Tom Uaytning 3 -nashri.
